自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此0551是哪个地区的区号呢，0551是哪儿的区号外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要(yào)爆(bào)发式增(zēng)长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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