据媒(méi)体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科(kē)研团队(duì)宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个(gè)原子(zi)大小的人(rén)工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智(zhì)能(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士(shì)分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用(yòng)的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平(píng)台回复(fù)人工神(shén)经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司(sī)包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技(迪奥丝绒和哑光有什么区别，迪奥丝绒和哑光哪种好看jì)、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)”，通过统一(yī)的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用(yòng)户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性(xìng)的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注(zhù)意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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