据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人(rén)脑。相关(guān)研(yán)究成果(guǒ)刊(kān)载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动展呈指数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提(tí)出(chū)了(le)越(yuè)来越(yuè)高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的(de)神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归(guī)类(lèi)、计(jì)算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络(luò)能在(zài)外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复(fù)人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门(mén)户(hù)，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通(tōng)用算力资(zī)源的融合在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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