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台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁

台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动(dòng)参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁ong>

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失业率较(jiào)去(qù)年(nián)同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率的主要是(shì)三(sān)个因素:①青年失(shī)业(yè)人(rén)口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在(zài)2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查(chá)期间(2010-202台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁0年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却(què)从六普的(de)9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母(mǔ)在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员比去年(nián)同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失业形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过的(de)失(shī)业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中(zhōng),第一(yī)大(dà)失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受(shòu)教育(yù)程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的(de)受教(jiào)育程度也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年(nián)龄(líng)限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学教育(yù)比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要(yào)集中(zhōng)在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和(hé)工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失(shī)业率(lǜ),如信(xìn)息技术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端(duān)来(lái)看(kàn),当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力(lì)是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低(dī)的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服(fú)务业(yè)就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季(jì)度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来(lái)自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五(wǔ)期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年(nián)人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义(yì),“劳(láo)动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人(rén)口调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业(yè)人(rén)员约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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