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丁二醇和丙二醇是不是酒精 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量丁二醇和丙二醇是不是酒精="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。