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彩礼可以转账吗，彩礼一般用什么方式给女方 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的彩礼可以转账吗，彩礼一般用什么方式给女方惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā彩礼可以转账吗，彩礼一般用什么方式给女方)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。