据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元，其(qí)能够处(chù)理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能(néng)计(jì)算(suàn)，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数(shù)据(jù)学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自我的(de)学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神(shén)经元联(lián)结进行(xíng)计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

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　　据财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服(fú)务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国(guó)900g是几斤 900g是多少毫升g>一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地(dì)方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。