据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和电信(xìn)号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工神(shén)经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信(xìn)息的基(jī)础上(shàng)改变内部结(jié低头看我是怎么玩你的，低头看我是怎么弄你的)构，具备学习(xí)功能。

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　　据财联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人(rén)工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通(tō低头看我是怎么玩你的，低头看我是怎么弄你的ng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的(de)许多特征。

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