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孙正义为什么是中国姓 孙正义有中国血统吗

孙正义为什么是中国姓 孙正义有中国血统吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年(nián)失(shī)业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升,更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。孙正义为什么是中国姓 孙正义有中国血统吗>

  ·青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查失(shī)业率较去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失(shī)业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人(rén)口数(shù)量(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定(dìng)青年失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家(jiā)统计局在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业(yè)人数的基(jī)本(běn)情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业(yè)人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去(qù)年(nián)同(t孙正义为什么是中国姓 孙正义有中国血统吗óng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要(yào)好于去(qù)年(nián),这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数(shù)据(jù),青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分(fēn)失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大(dà)学教育的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青(qīng)年(nián)就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了(le)较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例(lì)均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的受(shòu)教(jiào)育年(nián)限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个(gè)行业(yè)的平(píng)均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动(dòng)与行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

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  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步入(rù)长期(qī)下(xià)降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分(fēn),一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业(yè)人(rén)员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释(shì)当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

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  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的(de)分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一(yī)是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社(shè)会经济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查正式在全(quán)国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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