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戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的(de)安全(quán)问题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班生产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。