司马相如的长门赋原文和译文注释，司马相如的长门赋原文和译文-惠安汇通石材有限公司

司马相如的长门赋原文和译文注释，司马相如的长门赋原文和译文 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

司马相如的长门赋原文和译文注释，司马相如的长门赋原文和译文>警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(司马相如的长门赋原文和译文注释，司马相如的长门赋原文和译文qián)人的(de)作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。