据(jù)媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种科兴是美国的还是中国的厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了科兴是美国的还是中国的薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学(xué)习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结(jié)构(gòu)和功能的数学模(mó)型或(huò)计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在(zài)外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题科兴是美国的还是中国的ng>。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的(de)需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事实(shí)上，不知道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征。