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虎眼石怎么辨别真假,虎眼石什么人不能戴

虎眼石怎么辨别真假,虎眼石什么人不能戴 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的(de)结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年(nián)劳(láo)动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失(shī)业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数据(jù)解读(dú)时,披(pī)露了当前(qián)青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业(yè)率或(huò)将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大学(xué)教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业(yè)的知识密集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(ji虎眼石怎么辨别真假,虎眼石什么人不能戴ù)业比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的(de)青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各(gè)行业的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息技术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中(zhōng),都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)虎眼石怎么辨别真假,虎眼石什么人不能戴等(děng)行业(yè)就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对(duì)于(yú)三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是(shì)低于其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布(bù)会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从(cóng)社(shè)会(huì)风(fēng)气来看(kàn),对学(xué)历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围,并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题(tí),有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或(huò)要(yào)求参加社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来(lái)自(zì)全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大(dà)陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调(diào)查范围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比,我(wǒ)国年度(dù)人口调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数(shù)据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七普后(hòu)次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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