自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的(de)内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多(duō)需要(yào)爆发(fā)式(shì)增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将创造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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