自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì天润奶啤有度数吗，天润奶啤千万别喝)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。天润奶啤有度数吗，天润奶啤千万别喝不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的(de)角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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