自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的(de)姿(zī)势和画(huà)面的(de)深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模当日事当日毕什么意思，今日事今日毕,勿将今事待明日型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工智能(néng)算力(lì)网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的方式，将(jiāng)创造的边(biān)际成本(běn)降低，让万众受益。

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