北京市经济和信(xìn)息化局(jú)等三部(bù)门拟组织(zhī)实施“北京(jīng)市(shì)通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能产业创新(xīn)伙(huǒ)伴计划”。其中(zhōng)提(tí)出，到2025年(nián)，基本形成要素齐(qí)全(quán)、技术领先、生态(tài)完(wán)备(bèi)、可有力支撑数字经济高质(zhì)量发展的(de)通用(yòng)人工智能产业发展格局。上(shàng)下游产业链(liàn)布局持续优化，优质算(suàn)力(lì)、高质量数据供给支撑能(néng)力大幅(fú)提升，大模型(xíng)创新(xīn)应一亿等于10的几次方万，一亿等于10的几次方元用引领全国，每年落地10个以上重点场(chǎng)景(jǐng)商业化标杆应用并形成10个以上(shàng)行业标杆(gān)解决方案，培育一批应用大模(mó)型技术实现突破性成长的(de)标杆企业，建成具有国(guó)际影响(xiǎng)力的通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展(zhǎn)高(gāo)地。

　　主要任务方(fāng)面，计(jì)划提到，加快满足近期迫(pò)切算力需(xū)求。发挥本市(shì)算力(lì)资(zī)源优势(shì)，通(tōng)过与(yǔ)云厂商建立合(hé)作，加快归集现(xiàn)有算力，为市场主体提供多元化优(yōu)质普(pǔ)惠算(suàn)力(lì)，保障本市大(dà)模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采(cǎi)用(yòng)用户单位与大模(mó)型(xíng)团(tuán)队结对(duì)方式，对形成场景应(yīng)用模式或试(shì)点案例的本市大模型团队(duì)训练、初(chū)创企业行(xíng)业(yè)模(mó)型调优及行业应用(yòng)推理算(suàn)力，给予10％的(de)财政(zhèng)补贴。探索支持各区(qū)重点(diǎn)布局的产业园(yuán)区、基地按照入驻即享原则，对大模型企业给予(yǔ)算力支持。

　　计划还提到，谋划建设国家级(jí)数(shù)据训练基地(dì)。在数(shù)据基础制(zhì)度先行示范区(qū)布(bù)局(jú)中谋划建设国(guó)家级(jí)数据(jù)训练基地，探索(suǒ)高价(jià)值数据共(gòng)享的版权、安全和(hé)激励机制问题，推动形成基于贡献的(de)商业(yè)化合作模(mó)式。发挥(huī)本市从事人工智能训练数据的专业服务商优势，为大(dà)模型预训练的各(gè)个阶(jiē)段所(suǒ)需的数据提供数(shù)据支撑和技术服(fú)务，开发涵盖文本(běn)、图像、视频等多模(mó)态的高质量(liàng)数据集，助力国家级数据训练基地建设(shè)。支(zhī)持发展基于AIGC技(jì)术(shù)的合成数(shù)据(jù)新产业(yè)。

　　北京市通用人工智能产业(yè)创新伙(huǒ)伴计(jì)划

　　为抢抓通用人工(gōng)智能产业(yè)发展新机遇，推(tuī)动(dòng)大(dà)模型技术创新(xīn)应用，拟组织实施“北京市通(tōng)用人工智能(néng)产业创(chuàng)新伙伴(bàn)计划”。伙伴计(jì)划(huà)聚(jù)焦于汇聚(jù)产业链(liàn)上(shàng)下游合作伙(huǒ)伴，构建政产学(xué)研用深度(dù)融合的协同联动产业体系，推进大模型研发和应用(yòng)，解(jiě)放(fàng)和发展数字经(jīng)济时(shí)代新的(de)生产(chǎn)力(lì)，赋能千(qiān)行百(bǎi)业(yè)数智化转型，助力全球(qiú)数字经济标杆城市建设。

　　一、指(zhǐ)导(dǎo)思想

　　以习近平新时代中国(guó)特色社会主义思(sī)想为指导，深入贯彻落实党(dǎng)的二十大(dà)精神，深刻把握(wò)人(rén)工智能技(jì)术演进(jìn)趋势和创新发展规律，充(chōng)分发挥本市人工(gōng)智能领域(yù)的技术(shù)创新优(yōu)势(shì)和产业资(zī)源优势，围(wéi)绕人(rén)工(gōng)智能大模(mó)型的开发迭(dié)代，以场(chǎng)景应用为牵引，集(jí)聚上下游伙伴，优化(huà)配置算力、数据(jù)和算法，加速大模型的行业应(yīng)用落地，推动(dòng)构建通用(yòng)人工智能产(chǎn)业生(shēng)态，打造数字经济(jì)发(fā)展新的突破点(diǎn)、引(yǐn)爆点和增(zēng)长点。

　　二、工作(zuò)原(yuán)则

　　创新驱动。加快(kuài)推(tuī)动(dòng)大模型(xíng)基础理论、关键(jiàn)技术和应用模式研究(jiū)，取得(dé)一(yī)批标志性、引领性、示范性的创新应用成果，提升(shēng)北京人工智(zhì)能创(chuàng)新策源能力。

　　应用牵(qiān)引。有序(xù)推进(jìn)本市智(zhì)慧(huì)城市应用场景开放，加快(kuài)推动大(dà)模型(xíng)在行(xíng)业应(yīng)用领域尽早(zǎo)落地，不断提高场景应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻性，以场景应(yīng)用促进技术和产品的迭代升级。

　　重点突破。围绕(rào)当前智能算力不足、高质量数据供给不够等(děng)问题(tí)，抓住症结(jié)、精(jīng)准施策，利用我国(guó)在垂直领域的(de)场景优势，弥补关键薄弱环(huán)节，力争(zhēng)打通痛(tòng)点、难点和堵点，实现行(xíng)业大模型的率(lǜ)先突破。

　　开放合(hé)作(zuò)。结合大模型发展关键环节，遴选各(gè)个(gè)环(huán)节合作伙伴，合作伙伴(bàn)紧密合作、高效(xiào)协同，形成产业(yè)链(liàn)共同体，共投(tóu)资(zī)源(yuán)、共(gòng)有成果、共(gòng)享(xiǎng)收益、共(gòng)筑生态(tài)。

　　三、工(gōng)作(zuò)目标

　　到2025年，基本形成(chéng)要素(sù)齐全(quán)、技(jì)术领(lǐng)先、生态完备、可有力支撑数(shù)字经济高(gāo)质量(liàng)发展(zhǎn)的(de)通用人(rén)工智能产业发展格局。上下(xià)游产业链布(bù)局持续优(yōu)化(huà)，优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升(shēng)，大模(mó)型创新应(yīng)用引(yǐn)领全国，每年落地10个以上重点场(chǎng)景商业化标杆应用并(bìng)形成10个以上行业标杆解决方案，培育一批应用大(dà)模型技术实现突破性成长的(de)标杆企业，建成具(jù)有国际(jì)影响力的通用人工智能产业发展高地(dì)。

　　四、“伙伴计(jì)划”范围

　　“伙伴计(jì)划(huà)”旨在搭建人工智能大模(mó)型的开(kāi)放合(hé)作平台，建立协(xié)同合作(zuò)机制，寻找(zhǎo)利益(yì)契合点(diǎn)和最(zuì)大公约数(shù)，推进(jìn)合作伙伴协(xié)同联动，实现资源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效(xiào)、合(hé)作机(jī)制灵活的良性(xìng)发展态势。具(jù)体划分为五类伙伴(bàn)，即算(suàn)力伙伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用(yòng)伙伴和投资伙伴(bàn)。根据自身业务类(lèi)型，各类市场主体可承(chéng)担一(yī)个或(huò)多个伙伴角色。

　　（一(yī)）算(suàn)力伙(huǒ)伴

　　算力伙伴提供多(duō)元(yuán)化高(gāo)质量算力资(zī)源，保障本(běn)市大(dà)模(mó)型企业(yè)和(hé)AIGC企业产品研发和技术(shù)创新，优先(xiān)为(wèi)本市大(dà)模型团队和创新企业提(tí)供优质算(suàn)力服务，提供一(yī)系列的人工智(zhì)能(néng)开发增值服(fú)务工具，降低中小企业和个人(rén)开发者的算力使用门(mén)槛(kǎn)，扩(kuò)大本市大模(mó)型(xíng)发展集聚引领优势。

　　（二）数据伙伴

　　数据伙伴是数据要素(sù)市场中(zhōng)包括数据提供方、数据服(fú)务(wù)方、数据交易方在(zài)内的市场主体。针对大模型训练所需(xū)的高质量数据，发挥数据提供方(fāng)海量(liàng)数据资源优势，基于数据交易方搭建的流通交(jiāo)易(yì)平(píng)台和数(shù)据服务方(fāng)的(de)技术支撑，实现(xiàn)训(xùn)练数据的有效供给及合规(guī)高效、安全(quán)有序(xù)的流(liú)动。

　　（三）模(mó)型(xíng)伙伴(bàn)

　　模型伙伴是服务政务(wù)、工(gōng)业(yè)、医疗、交(jiāo)通(tōng)、金融、教(jiào)育、文(wén)旅等(děng)行业的(de)解(jiě)决方(fāng)案服(fú)务商，通(tōng)过行业(yè)典型场景牵引，在通用(yòng)大模(mó)型的基础(chǔ)上开发行业模型，落地行业应用并提供(gōng)日常服务，打通模(mó)型即服务的最后一公里，并以行(xíng)业模(mó)型反哺通用(yòng)大模型技术(shù)的迭代。

　　（四）应用(yòng)伙(huǒ)伴(bàn)

　　应用伙(huǒ)伴是指应用大模型(xíng)能力支撑(chēng)业务发展(zhǎn)的各类行业用(yòng)户，通过(guò)开(kāi)放(fàng)自(zì)身典型场景(jǐng)，支(zhī)撑打造基(jī)于行业数据的(de)精准模型，带动(dòng)业务发展，实(shí)现差异化(huà)竞(jìng)争优势。

　　（五）投资伙伴(bàn)

　　投资伙(huǒ)伴以资本赋能通用人(rén)工智能产业发(fā)展，发挥孵(fū)化、引导、带动作用(yòng)，驱动科技创(chuàng)新、培育(yù)标杆企业、促进项目落(luò)地，推动(dòng)数字经(jīng)济高(gāo)质量发展。

　　五、主要任务(wù)

　　（一）加快满足(zú)近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势，通过与云厂(chǎng)商(shāng)建立(lì)合作，加(jiā)快归(guī)集现有算(suàn)力，为市(shì)场主体提供多元化优质普惠算力(lì)，保(bǎo)障本市大(dà)模型团队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和技术创新。采用(yòng)用户单位与大(dà)模型团队结对方式，对形成场景(jǐng)应(yīng)用(yòng)模式或试点(diǎn)案例(lì)的(de)本市大模型(xíng)团队训练、初创企业行业模(mó)型调优及行业应(yīng)用(yòng)推理算(suàn)力，给(gěi)予10％的(de)财政(zhèng)补贴。探索(suǒ)支持各区(qū)重点布局的产业(yè)园区、基地(dì)按照入(rù)驻即享(xiǎng)原则，对(duì)大(dà)模型企业给予算力支持。

　　（二）提升中长期(qī)算力供给能(néng)力。加快建设海(hǎi)淀区北京人工智能公共(gòng)算(suàn)力、朝阳区北京数字经(jīng)济算(suàn)力中心等重点项目(mù)，尽快形成算力(lì)供给，完善本市算力供给体(tǐ)系。建设北京(jīng)市公共算力(lì)服务平台，汇聚云厂(chǎng)商和本(běn)地算力，形成统(tǒng)一服务窗口并实(shí)现算力任(rèn)务调(diào)度，提升集约化(huà)、规(guī)模化(huà)、专业(yè)化算力能力，以商业(yè)化(huà)运营为主、政府适度补贴(tiē)为(wèi)辅，满足未(wèi)来5-10年本市(shì)人工智能(néng)企业对(duì)算力的规模化需求。提(tí)高环(huán)京(jīng)地区算力一体化服务能力(lì)，形成全国算力网络调度枢纽节点。

　　（三(sān)）推出一(yī)批(pī)高质量训(xùn)练数据。梳理(lǐ)大模型训练(liàn)数(shù)据需(xū)求清单和供给目录，建(jiàn)立数据供需(xū)对(duì)接(jiē)机制。基于(yú)市大数据中心(xīn)和(hé)北京国际大数据(jù)交易所(suǒ)探索建设可用于大(dà)模型训练(liàn)的公共数据专(zhuān)栏和社(shè)会(huì)数据专区，推动公共数据和社会数据定向(xiàng)有条(tiáo)件(jiàn)开(kāi)放。发挥在京(jīng)国家机关、科研院所、企事业单位丰富的数据资(zī)源优势，用好北京(jīng)国(guó)际(jì)大数据交易(yì)所社会(huì)数据专(zhuān)区成果及智源(yuán)研究院中文语料库，形成训练数据的定向(xiàng)供给，对数据提(tí)供方给予一定比例的补贴(tiē)支持。

　　（四）谋划(huà)建设国家级数据训练(liàn)基地。在数(shù)据基础制度先行示范区布局(jú)中谋(móu)划建设(shè)国家级(jí)数据训练(liàn)基地，探索高(gāo)价值(zhí)数(shù)据共享的(de)版权、安全和激励机制(zhì)问题，推(tuī)动形(xíng)成(chéng)基于(yú)贡献的(de)商业化(huà)合作模式。发(fā)挥本市(shì)从事(shì)人工智能训练数据的专业服务商优(yōu)势，为(wèi)大模(mó)型预训练(liàn)的(de)各个阶段所需的数(shù)据提供数据支撑和技术服务，开(kāi)发涵盖文本、图(tú)像(xiàng)、视(shì)频(pín)等多(duō)模态的(de)高质(zhì)量(liàng)数据集，助力国家级数(shù)据训练基(jī)地建设。支持(chí)发展基(jī)于AIGC技术的合成数据新产业。

　　（五）实施大模型应用创新标(biāo)杆(gān)试(shì)点工程。围(wéi)绕首都(dōu)之窗(chuāng)智能(néng)问(wèn)答、在线导(dǎo)办等场景(jǐng)，依托(tuō)私有化(huà)部署(shǔ)的算(suàn)力集群资源，逐步开展政务服(fú)务(wù)行业(yè)专有模型训练(liàn)、精调、剪(jiǎn)枝、蒸馏(liú)等工作(zuò)，赋能“12345接诉即办”辅助场景(jǐng)，总结(jié)专用模型实(shí)施部署经验(yàn)，探(tàn)索政(zhèng)务服(fú)务大模(mó)型服务模式。支持金融机(jī)构利(lì)用大模型技术(shù)打造“全能业务助理(lǐ)”，提升(shēng)金融从业者的服务半(bàn)径和服(fú)务(wù)质量。探索大模型助力智慧城市建设，推(tuī)动城市大脑等城市管理公共平台开放数据接(jiē)口引入大模型辅助治理。

　　（六）推动(dòng)大模型赋能千行百业(yè)。支持本市企业在“模型(xíng)即服务”人(rén)工(gōng)智能(néng)产业链中布局，加强垂(chuí)直领(lǐng)域攻关(guān)，实现重点场景应用(yòng)突(tū)破(pò)，丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创(chuàng)新活跃的数据优势领域，加快(kuài)推(tuī)进大模(mó)型商业化落(luò)地应用，加(jiā)速文字创造、人机交互、教育(yù)、影音等场景落地应用。加(jiā)速(sù)信息交互(hù)领域的数字化转型，变革知识创造行业生(shēng)产方式(shì)，激发持续的数字创新活力，深度赋(fù)能(néng)千行百业。

　　（七）培育软件开发新范式(shì)。变革(gé)软件领(lǐng)域的开发应用模式，提升(shēng)软件生产力工(gōng)具效能，利(lì)用生(shēng)成式AI重构企业(yè)软件。以开源聚合创新，构(gòu)建(jiàn)大模型开源社区，吸引科研院(yuàn)所、代(dài)码托(tuō)管平台、开(kāi)发者(zhě)及(jí)团队(duì)在京(jīng)形成开放、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领域引入大模型应用(yòng)，提升(shēng)国产操(cāo)作系统、办(bàn)公(gōng)、设计、编程软件性能，丰富(fù)信(xìn)创软(ruǎn)件品类(lèi)。加(jiā)强工业软件与大模(mó)型融合，加快推进智能(néng)工业(yè)软件开(kāi)发(fā)应用(yòng)，提升软件质(zhì)量、丰富应(yīng)用功能。倡导模型即服务，提升(shēng)云服务商(shāng)、集成企业服(fú)务水平。鼓励(lì)互联网服务迭代(dài)升级，推动涌现大(dà)模型+互联网新软件新服(fú)务。

　　（八）实施大模型底层支撑性技术筑基工(gōng)程。支持企(qǐ)业加大(dà)研发投入，加(jiā)强(qiáng)互(hù)联协议、网络传输、能(néng)耗优(yōu)化等技术(shù)研(yán)发(fā)，提升片间互联速率，构建高速计算集群网(wǎng)络传输系统(tǒng)，提升芯片算力水平及集群表现(xiàn)。推进芯片制造工艺突破，加速工艺能力建设进(jìn)程，以Chiplet技术(shù)进步(bù)弥(mí)补先进(jìn)工艺(yì)技术代差，超前布局先进计算芯片新(xīn)技术、新架(jià)构。开展面向不同芯片架构、不同应用场景一亿等于10的几次方万，一亿等于10的几次方元的软硬件精准适(shì)配攻关，加快不同(tóng)芯片架构的接口适配、共性算(suàn)子(zi)开发，加(jiā)速推出基于(yú)自主算力的(de)软硬一(yī)体化(huà)解决方案。

　　六、组织(zhī)实施

　　（一）多渠道征集伙伴计划成员。通过(guò)有关部门邀(yāo)请、企(qǐ)业自荐、行业(yè)组(zǔ)织推荐等方式，广泛征集(jí)伙(huǒ)伴计划(huà)成员(yuán)，形成伙伴(bàn)计划成员(yuán)名(míng)单，发挥伙伴计(jì)划(huà)成员(yuán)资源优势，帮(bāng)助加快大模(mó)型研发迭代(dài)、推广应(yīng)用。

　　（二）建立常(cháng)态化(huà)联系服务机制。建立与(yǔ)伙伴计划成员常态化联(lián)系服(fú)务机(jī)制，将(jiāng)伙(huǒ)伴计划成员纳入市区两级重(zhòng)点企业服务机制。

　　（三）加大(dà)资金支持力度。利用(yòng)高精尖(jiān)产业(yè)发(fā)展资金(jīn)等(děng)支持通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发(fā)展，推(tuī)动(dòng)算力基础(chǔ)设施(shī)建(jiàn)设、数据流(liú)通(tōng)交易、关键技(jì)术研发等。充分利用(yòng)高精尖发展基金(jīn)，加大(dà)对通用人工智能产业投资，积极引入社(shè)会资(zī)本(běn)，鼓励设(shè)立通用人工智(zhì)能产(chǎn)业基金(jīn)，加大(dà)对企业投入力度。

　　（四(sì)）广泛开展宣传引导。充分发挥本市人工智能领域行(xíng)业协会、产(chǎn)业联盟等社会组织的作用，积极推广伙(huǒ)伴(bàn)计划，做好政策宣传，挖掘(jué)伙(huǒ)伴成员优(yōu)秀经验做法(fǎ)、先进技术(shù)产(chǎn)品、试点示范案例(lì)，加大推广力度。

　　（五）加(jiā)快大模(mó)型领(lǐng)域人才引育。支持伙伴计划成员引育更多具有国际竞争力和发展潜力的(de)人(rén)才，打(dǎ)造大(dà)模型人才集聚高地。

　　（六）积极开展先行先试。努力(lì)在国家相关部委(wěi)指导和支(zhī)持下，争(zhēng)创(chuàng)国家数据基础制(zhì)度(dù)先(xiān)行(xíng)先试示(shì)范区(qū)，建(jiàn)立健全(quán)鼓励(lì)包容创新(xīn)和审慎(shèn)监管的环境氛围。

　　市经济和信(xìn)息化局

　　市科委、中关村管委会

　　市发展改(gǎi)革委

　　2023年5月19日

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