据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提(tí)出了(le)越来越生于忧患死于安乐意思相近的名言，生于忧患死于安乐意思10字(yuè)高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它(tā)能学习和(hé)处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的(de)数学模型(xíng)或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络能(néng)在外界信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易(yì)平台(tái)回复人工神(shén)经元相关(guān)业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并(bìng)将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元(yuán)方式(shì)感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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