现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？-惠安汇通石材有限公司

现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了(le)。

现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？g alt="ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质(zhì)现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不(bù)同模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。