等不及了在车上就弄到了高c，在车上迫不及待-惠安汇通石材有限公司

等不及了在车上就弄到了高c，在车上迫不及待 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。