据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研(yán)团队(duì)宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家(jiā)更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展呈指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它(tā)能(né方差分析英文缩写，方差分析英文翻译ng)学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将参数归(guī)类(lèi)、计算，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型(xíng)或(huò)计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台(tái)回(huí)复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市(shì)公(gōng)司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的(de)多(duō)样(yàng)化、可靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携(xié)手(shǒu)复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意(yì)方差分析英文缩写，方差分析英文翻译的(de)是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特征(zhēng)。

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