自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科2100是平年还是闰年，2100是平年还是闰年最佳答案罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能(néng)的(de)安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就2100是平年还是闰年，2100是平年还是闰年最佳答案已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的(de)内(nèi)容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的(de)边(biān)际成(chéng)本降低，让万众受益。

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