据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助科学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理解人脑。相(x丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体iāng)关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数(shù)学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界(jiè)信息(xī)的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不(bù)完全整理，近期(qī)在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户(hù)，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很(hěn丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体)多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细(xì)胞是如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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